问题描述
近期遇到一个问题Python的 hash() 函数每次得到的哈希值不一样。例如
这会造成应用内部的一个根据 uid 哈希值取模的地方有问题，每次得到的结果不一样。为此我稍微深入的研究了一下这个 hash() 函数。
调查过程
首先查看了一下Python官方文档。hash() 函数的文档并没有提到为什么每次结果不一样。
https://docs.python.org/3.6/library/functions.html#hash
继续看一下内部实现的 hash() 函数。其中有一段提到 hash() 函数在处理 str，bytes 和datetime类型的对象时，会对其加盐，这个值会是一个不可预测的随机值 (an unpredictable random value)。这个值在同一个进程中是一致的，但在不同的进程之间是随机的。并且这个值可以通过 PYTHONHASHSEED 变量来设定。这个实现是从 Python 3.2.3 开始引入的。
https://docs.python.org/3.6/reference/datamodel.html#object.__hash__
验证实验
根据上述的调查结果我们来进行实验验证一下。
同一进程下的hash
在同一个Python进程下，对同一个字符串 “123” 每次得到的哈希值是一样的。
不同进程下的hash
和开篇描述的问题类似，不同的进程下对同一个字符串 “123” 每次得到的哈希值是不一样的。
设定PYTHONHASHSEED后，不同进程下的hash
设定 PYTHONHASHSEED 为一个固定值1后，不同的进程下对同一个字符串 “123” 每次得到的哈希值是一样的。
解决方法
既然Python的 hash() 函数无法保证不同进程间每次计算的哈希值一致，那我们如果想在不同的进程间得到一致的哈希结果要如何做呢？
答案是用 hashlib。hashlib 的哈希结果可以做到可重现可跨进程的一致性。
https://docs.python.org/3.6/library/hashlib.html
针对上面不同进程下的情况，我们用 hashlib 重复做一次实验。从结果我们可以看到，不同进程中每次的哈希结果是一致的 (只不过返回的类型不像 hash() 函数是int)。
总结
- 在同一个进程内做简单的哈希比较是可以使用 hash() 函数的，而且哈希的结果是一致的。
- 在不同进程间如果哈希结果只用与散列，而不是结果比较时 hash() 函数也是可以使用的。
- 如果用于不同进程间的哈希值比较，不应该使用 hash() 函数，而应该使用hashlib。